<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>跳脫框架 &#8211; 心元資本</title>
	<atom:link href="https://cherubic.io/zh-tw/category/blog/%E8%B7%B3%E8%84%AB%E6%A1%86%E6%9E%B6/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://cherubic.io</link>
	<description>致力於成為全球下一個偉大企業的最早投資人</description>
	<lastBuildDate>Tue, 30 Dec 2025 06:54:20 +0000</lastBuildDate>
	<language>zh-TW</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=5.6</generator>

<image>
	<url>https://cherubic.io/wp-content/uploads/2021/01/cropped-android-chrome-512x512-1-32x32.png</url>
	<title>跳脫框架 &#8211; 心元資本</title>
	<link>https://cherubic.io</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>重新理解「準備未來」</title>
		<link>https://cherubic.io/zh-tw/blog/rethinking-what-it-means-to-prepare-for-the-future/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Matt Cheng]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 30 Dec 2025 06:54:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[跳脫框架]]></category>
		<category><![CDATA[心元觀點]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://cherubic.io/?p=1733</guid>

					<description><![CDATA[年底，總會讓人回頭整理這一年走過的路。對我來說，今年有一件事一直盤旋在我腦袋中：我開始重新思考，「為未來做準備」到底是什麼意思。 這幾年，我有不少機會和不同世代的人聊天。我明顯感受到，他們對未來的迷惘比以前來得更早也更強烈。很多人上了很多課、能考的證照都去考了，卻還是會問：我到底該做什麼，才叫做「準備好」？ 這些對話，讓我回頭思考我們熟悉的學習路徑。過去，多數人都是先選科系，花好幾年累積知識與技能，等進入職場遇到問題時，再從學過的內容中找出能用的部分來應對。 這種模式之所以一直運作得很好，是因為產業變化相對緩慢、知識取得的成本也高，如果不先準備好所需的技能，很多事情根本無法開始。 然而，這個前提正在被 AI 改寫。現在要學會一項技能，不再一定要投入多年時間，只要先知道自己想做什麼，相關的知識與工具可以後續再透過 AI 補齊。換句話說，知識正在通膨，單純累積技能，已不足以構成長期優勢。 在這樣的背景下，我越來越覺得，「先準備好再出發」的模式恐怕不再適用，甚至可能效率不彰。當我們正在從「先學再用」，走向「要用再學」，關鍵可能不在於你累積了多少技能，而是在於你清不清楚現在想解決的是什麼問題。 這樣的學習順序看似顛倒，卻可能更有方向。當然，我並不是說基礎知識不再重要，而是你該把他當成「辨識好問題」的導航地圖，而不是唯一武器。 能先找出問題的人，他的學習效率將可能呈現指數成長；反之，即使擁有再多知識，若無法看清要解決的問題，那他的學習恐怕會變得分散且混亂。 在迎接 2026 年、設定新的學習目標之前，我們可以先換一個問題問自己：接下來這一年，什麼問題值得解決？當方向走在前面，學習自然會跟上。或許，這樣準備未來的方式，反而會讓新的一年更令人期待。 本篇文章授權刊登於《今周刊》專欄]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>年底，總會讓人回頭整理這一年走過的路。對我來說，今年有一件事一直盤旋在我腦袋中：<strong>我開始重新思考，「為未來做準備」到底是什麼意思。</strong></p>



<p>這幾年，我有不少機會和不同世代的人聊天。我明顯感受到，他們對未來的迷惘比以前來得更早也更強烈。很多人上了很多課、能考的證照都去考了，卻還是會問：<strong>我到底該做什麼，才叫做「準備好」？</strong></p>



<p>這些對話，讓我回頭思考我們熟悉的學習路徑。過去，多數人都是先選科系，花好幾年累積知識與技能，等進入職場遇到問題時，再從學過的內容中找出能用的部分來應對。</p>



<p>這種模式之所以一直運作得很好，是因為產業變化相對緩慢、知識取得的成本也高，如果不先準備好所需的技能，很多事情根本無法開始。</p>



<p>然而，這個前提正在被 AI 改寫。現在要學會一項技能，不再一定要投入多年時間，只要先知道自己想做什麼，相關的知識與工具可以後續再透過 AI 補齊。<strong>換句話說，知識正在通膨，單純累積技能，已不足以構成長期優勢。</strong></p>



<p>在這樣的背景下，我越來越覺得，「先準備好再出發」的模式恐怕不再適用，甚至可能效率不彰。<strong>當我們正在從「先學再用」，走向「要用再學」，關鍵可能不在於你累積了多少技能，而是在於你清不清楚現在想解決的是什麼問題。</strong></p>



<p>這樣的學習順序看似顛倒，卻可能更有方向。當然，我並不是說基礎知識不再重要，而是你該把他當成「辨識好問題」的導航地圖，而不是唯一武器。</p>



<p>能先找出問題的人，他的學習效率將可能呈現指數成長；反之，即使擁有再多知識，若無法看清要解決的問題，那他的學習恐怕會變得分散且混亂。</p>



<p>在迎接 2026 年、設定新的學習目標之前，我們可以先換一個問題問自己：<strong>接下來這一年，什麼問題值得解決？當方向走在前面，學習自然會跟上。或許，這樣準備未來的方式，反而會讓新的一年更令人期待。</strong></p>



<p class="has-text-align-center">本篇文章授權刊登於<a href="https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183034/post/202510080014/">《</a><a href="https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183034/post/202512300016/">今周刊》</a>專欄</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>做一個通才，而不是專才</title>
		<link>https://cherubic.io/zh-tw/blog/%e8%b7%b3%e8%84%ab%e6%a1%86%e6%9e%b6/be-a-generalist-not-a-specialist/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Matt Cheng]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Nov 2025 08:22:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[跳脫框架]]></category>
		<category><![CDATA[心元觀點]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://cherubic.io/?p=1719</guid>

					<description><![CDATA[最近有位記者問我，如果要給今天的大學生一個建議，我會說什麼？我想了想，我說：做一個通才，而不是專才。 原因其實很簡單，AI 已經具備過去被視為專業人士才擁有的技能，如果你把所有青春投注在鑽研某個專業領域，等到你真正站穩腳步，AI 很可能已經把這些技能做到更快、更便宜，也更通用。 這並不是說「專業不重要」；而是專業不再是最大的競爭力。真正能讓你在未來脫穎而出的，是面對變動時的彈性，是跨領域學習的新能力。未來十年、二十年，我們過去認為穩固的行業都可能重新洗牌，這種變動不會因為某個專業很扎實就停下來。 我常跟正在唸書的朋友說：「不要只學知識，要學會『怎麼學』。」這句話聽起來抽象，但在 AI 時代，它反而變成最務實的能力。AI 能產生大量答案，但不能替你定義問題；它能提出很多路線，但無法替你決定你要走哪一條路。 也正因此，「通才」的價值才更凸顯。當你的視野更廣、涉獵更多，你就更容易跨界思考，把不同領域的知識拼成新的解法。AI 準備好了所有的知識，但你要有能力去看見、去連結，甚至去質疑。 回頭看我自己的人生，一路走來也是這樣。我並不是按著一條清楚的「專業路線」走到今天。相反的，我嘗試過不同的角色，包括運動員、創業者、投資人，甚至現在在教育領域耕耘。這些經驗看似不相干，但正因為我不被單一身份綁住，才能在每一次轉折時找到新的方向。 所以，如果你現在還在學校，請不要急著把自己定義成「金融人」「工程師」或「法律人」，你該去培養快速掌握新領域的能力，把知識靈活運用在更多場景中。 如果我能給正要踏入未來的你一句話，那會是：不要把自己鎖在某個專業裡，而要訓練自己成為能跨越任何邊界的人。Be a generalist, not a specialist. 本篇文章授權刊登於《今周刊》專欄]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>最近有位記者問我，如果要給今天的大學生一個建議，我會說什麼？我想了想，我說：<strong>做一個通才，而不是專才。</strong></p>



<p>原因其實很簡單，AI 已經具備過去被視為專業人士才擁有的技能，如果你把所有青春投注在鑽研某個專業領域，等到你真正站穩腳步，AI 很可能已經把這些技能做到更快、更便宜，也更通用。</p>



<p><strong>這並不是說「專業不重要」；而是專業不再是最大的競爭力。</strong>真正能讓你在未來脫穎而出的，是面對變動時的彈性，是跨領域學習的新能力。未來十年、二十年，我們過去認為穩固的行業都可能重新洗牌，這種變動不會因為某個專業很扎實就停下來。</p>



<p>我常跟正在唸書的朋友說：「不要只學知識，要學會『怎麼學』。」這句話聽起來抽象，但在 AI 時代，它反而變成最務實的能力。AI 能產生大量答案，但不能替你定義問題；它能提出很多路線，但無法替你決定你要走哪一條路。</p>



<p>也正因此，「通才」的價值才更凸顯。當你的視野更廣、涉獵更多，你就更容易跨界思考，把不同領域的知識拼成新的解法。AI 準備好了所有的知識，但你要有能力去看見、去連結，甚至去質疑。</p>



<p>回頭看我自己的人生，一路走來也是這樣。我並不是按著一條清楚的「專業路線」走到今天。相反的，我嘗試過不同的角色，包括運動員、創業者、投資人，甚至現在在教育領域耕耘。這些經驗看似不相干，但正因為我不被單一身份綁住，才能在每一次轉折時找到新的方向。</p>



<p>所以，如果你現在還在學校，請不要急著把自己定義成「金融人」「工程師」或「法律人」，你該去培養快速掌握新領域的能力，把知識靈活運用在更多場景中。</p>



<p>如果我能給正要踏入未來的你一句話，那會是：<strong>不要把自己鎖在某個專業裡，而要訓練自己成為能跨越任何邊界的人。Be a generalist, not a specialist.</strong></p>



<p class="has-text-align-center"><br>本篇文章授權刊登於<a href="https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183034/post/202510080014/">《</a><a href="https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183034/post/202512030017/">今周刊》</a>專欄</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>贏過那個「怕輸」的自己</title>
		<link>https://cherubic.io/zh-tw/blog/the-real-match-beating-the-self-thats-afraid-to-lose/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Matt Cheng]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 05 Nov 2025 08:08:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[跳脫框架]]></category>
		<category><![CDATA[心元觀點]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://cherubic.io/?p=1698</guid>

					<description><![CDATA[上個月，我和國際媒體聊到我的故事。編輯說：「我們這期的主題是心智遊戲。你以前是網球選手，那不就是最經典的心智遊戲嗎？能否分享一場影響你最深的比賽，以及從中學到的教訓？」 這句話，立刻把我拉回青少年時期的一場關鍵比賽—— 一場我以為自己會贏，卻徹底被擊垮的比賽。 當時我排名全國第一，贏下那場比賽，就能守住年終第一的位置。比賽一開始，我的狀態極好，節奏與策略都在掌控中。 然而，幾個連續的失誤讓一切崩壞。那些我最有信心的擊球突然失靈。我開始焦慮：「為什麼會這樣？」，注意力從「下一球怎麼打」，慢慢變成「千萬別再失誤」。 從那一刻起，我不再是在打球，而是在跟恐懼談判。對手察覺我的猶豫後加強攻勢，而我越打越縮手，直到整場比賽被逆轉。 那次失敗後，我久久難以釋懷。因為我知道真正擊敗我的不是對手，而是那個「怕輸」的自己。 多年後踏入職場，我才發現，不只是我，幾乎每個人都在和自己心裡那個聲音對決。創業、投資，本質上都一樣：大家都聰明、有技巧。但真正拉開差距的，不是反應的速度，而是心態。當事情出錯時，有人慌亂失焦，也有人能冷靜判斷形勢後再出發。唯有不被上一分困住的人，才有餘力迎戰下一分。不被過去牽制，只專注在眼前的挑戰，這才是分勝負的關鍵。 我看過許多創業者第一次並不成功，甚至被貼標籤是「失敗者」。但他們沒有停滯，而是在跌倒的地方重新振作；他們會吸收教訓，然後快速聚焦在下一步該怎麼走。這樣的人通常走得更遠，最終創造出偉大的公司。 看著他們，我也慢慢明白，真正決定輸贏的，是心裡的分水嶺。這不只是創業者的課題，也是我一路以來反覆面對的功課。人生如比賽，輸給自己並不可恥，因為往往正是在那些時候，成長才真正開始。真正的勝利，不是從不出錯，而是能一次又一次，放下過去、贏過先前的自己。 本篇文章授權刊登於《今周刊》專欄]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>上個月，我和國際媒體聊到我的故事。編輯說：「我們這期的主題是心智遊戲。你以前是網球選手，那不就是最經典的心智遊戲嗎？能否分享一場影響你最深的比賽，以及從中學到的教訓？」</p>



<p>這句話，立刻把我拉回青少年時期的一場關鍵比賽—— 一場我以為自己會贏，卻徹底被擊垮的比賽。</p>



<p>當時我排名全國第一，贏下那場比賽，就能守住年終第一的位置。比賽一開始，我的狀態極好，節奏與策略都在掌控中。</p>



<p>然而，幾個連續的失誤讓一切崩壞。那些我最有信心的擊球突然失靈。我開始焦慮：「為什麼會這樣？」，注意力從「下一球怎麼打」，慢慢變成「千萬別再失誤」。</p>



<p>從那一刻起，我不再是在打球，而是在跟恐懼談判。對手察覺我的猶豫後加強攻勢，而我越打越縮手，直到整場比賽被逆轉。</p>



<p>那次失敗後，我久久難以釋懷。<strong>因為我知道真正擊敗我的不是對手，而是那個「怕輸」的自己。</strong></p>



<p>多年後踏入職場，我才發現，不只是我，幾乎每個人都在和自己心裡那個聲音對決。創業、投資，本質上都一樣：大家都聰明、有技巧。但真正拉開差距的，不是反應的速度，而是心態。當事情出錯時，有人慌亂失焦，也有人能冷靜判斷形勢後再出發。<strong>唯有不被上一分困住的人，才有餘力迎戰下一分。不被過去牽制，只專注在眼前的挑戰，這才是分勝負的關鍵。</strong></p>



<p>我看過許多創業者第一次並不成功，甚至被貼標籤是「失敗者」。但他們沒有停滯，而是在跌倒的地方重新振作；他們會吸收教訓，然後快速聚焦在下一步該怎麼走。這樣的人通常走得更遠，最終創造出偉大的公司。<br><br><strong>看著他們，我也慢慢明白，真正決定輸贏的，是心裡的分水嶺。</strong>這不只是創業者的課題，也是我一路以來反覆面對的功課。<strong>人生如比賽，輸給自己並不可恥，因為往往正是在那些時候，成長才真正開始。</strong>真正的勝利，不是從不出錯，而是能一次又一次，放下過去、贏過先前的自己。</p>



<p class="has-text-align-center">本篇文章授權刊登於<a href="https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183034/post/202511050017/">《今周刊》</a>專欄</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>心元十年，我的投資體悟</title>
		<link>https://cherubic.io/zh-tw/blog/what-a-decade-of-investing-taught-me/</link>
					<comments>https://cherubic.io/zh-tw/blog/what-a-decade-of-investing-taught-me/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Matt Cheng]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 09 Oct 2025 11:44:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[跳脫框架]]></category>
		<category><![CDATA[心元觀點]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://cherubic.io/?p=1683</guid>

					<description><![CDATA[今年是我成立心元資本的第十年。當時我剛踏入早期投資，以為成功關鍵在於找到最聰明的「點子」。那時我花了大量時間研究產品和技術，相信只要有足夠的數據就能找出正確答案。 然而這些年，我見過無數創業者，他們最初的想法幾乎沒有一個能原封不動地長大。有人從消費市場轉進企業服務，有人推翻產品重來，有人甚至在瀕臨放棄時才找到新的方向。 我從中得到的第一個體悟是：點子從來不是決定成敗的關鍵。 它更像是一個窗口，讓人窺見創業者的世界觀與思考模式：為什麼選擇這個市場？為什麼認為現在是最佳時機？更重要的是，他看見了什麼問題，又如何定義問題。 點子只是起點，會在市場中不斷被修正；但創業者對世界的洞察力和提問方式，會影響他每一次調整的方向與品質。真正值得投資的並不是「完美答案」，而是背後的獨特思考。 而這十年間，我也深刻體會到：市場的力量遠比想像更重要。產品隨時可以調整，但如果市場太小，甚至時機太早，再聰明的解法也可能徒勞。創業不是一場孤軍奮戰，需要被大環境的浪潮推動，否則很難走遠，不少外界認為技術上完美的團隊，最後仍敗在市場規模不足或節奏過早。 最重要的，真正決定一家公司能否走遠的，終究是人。太多公司倒下，不是因為方向錯了，而是創業者無法在錯誤中修正、在挫折裡堅持。 例如，當判斷錯誤時，創業家能否放下身段、坦率認錯？能否在一次次的失敗後，依然站起來？點子可以再調整、市場可以重選，但「人」必須真誠。因為最後能站在場上的，往往不是最聰明的人，而是那些誠實面對自我、不肯放棄的人。 過去的我，曾以為投資是一門科學。經過十年我才懂得，投資沒有標準答案，更多時候它是一種信任。因為未來無法被預測，資料永遠不完整。如何在在不確定中保持信心，用更長遠的眼光看待未來與人生，是我這十年來最大的收穫！ 本篇文章授權刊登於《今周刊》專欄]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>今年是我成立心元資本的第十年。當時我剛踏入早期投資，以為成功關鍵在於找到最聰明的「點子」。那時我花了大量時間研究產品和技術，相信只要有足夠的數據就能找出正確答案。</p>



<p><strong>然而這些年，我見過無數創業者，他們最初的想法幾乎沒有一個能原封不動地長大。</strong>有人從消費市場轉進企業服務，有人推翻產品重來，有人甚至在瀕臨放棄時才找到新的方向。</p>



<p><strong>我從中得到的第一個體悟是：點子從來不是決定成敗的關鍵。</strong></p>



<p>它更像是一個窗口，讓人窺見創業者的世界觀與思考模式：為什麼選擇這個市場？為什麼認為現在是最佳時機？更重要的是，他看見了什麼問題，又如何定義問題。</p>



<p>點子只是起點，會在市場中不斷被修正；<strong>但創業者對世界的洞察力和提問方式，會影響他每一次調整的方向與品質。</strong>真正值得投資的並不是「完美答案」，而是背後的獨特思考。</p>



<p><strong>而這十年間，我也深刻體會到：市場的力量遠比想像更重要。</strong>產品隨時可以調整，但<strong>如果市場太小，甚至時機太早，再聰明的解法也可能徒勞。創業不是一場孤軍奮戰，需要被大環境的浪潮推動，否則很難走遠</strong>，不少外界認為技術上完美的團隊，最後仍敗在市場規模不足或節奏過早。</p>



<p><strong>最重要的，真正決定一家公司能否走遠的，終究是人。</strong>太多公司倒下，<strong>不是因為方向錯了，而是創業者無法在錯誤中修正、在挫折裡堅持。</strong></p>



<p>例如，當判斷錯誤時，創業家能否放下身段、坦率認錯？能否在一次次的失敗後，依然站起來？<strong>點子可以再調整、市場可以重選，但「人」必須真誠。因為最後能站在場上的，往往不是最聰明的人，而是那些誠實面對自我、不肯放棄的人。</strong></p>



<p>過去的我，曾以為投資是一門科學。經過十年我才懂得，投資沒有標準答案，更多時候它是一種信任。因為未來無法被預測，資料永遠不完整。如何在在不確定中保持信心，用更長遠的眼光看待未來與人生，是我這十年來最大的收穫！</p>



<p></p>



<p class="has-text-align-center">本篇文章授權刊登於<a href="https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183034/post/202510080014/">《今周刊》</a>專欄</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://cherubic.io/zh-tw/blog/what-a-decade-of-investing-taught-me/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>「故事力」即競爭力！</title>
		<link>https://cherubic.io/zh-tw/blog/tory-crafting-is-the-new-competitive-edge/</link>
					<comments>https://cherubic.io/zh-tw/blog/tory-crafting-is-the-new-competitive-edge/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Matt Cheng]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 15 Sep 2025 02:42:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[跳脫框架]]></category>
		<category><![CDATA[心元觀點]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://cherubic.io/?p=1676</guid>

					<description><![CDATA[我在日本一所國際高中教授「領導力」課程時，有一件令我深有感觸的事，忍不住記錄下來：一位十年級的學生，面對跨國企業的主管進行提案，並在最後提出具體可行的產品建議。當簡報結束，全場靜默片刻，只聽見主管開口：「我想給你工作機會。」緊接著，他又補一句：「我想投資你這個點子。」 很多人以為「說故事」是一種天賦，但這位學生的表現證明了另一件事：真正能影響別人的，不是天生口才，而是一套可以被學習與鍛鍊的能力。我稱之為 Story Crafting。 想像你走進一個房間，第一件事不是急著開口，而是先觀察、傾聽，去理解對方真正關心什麼。當你找到能打動他的角度，故事才有了入口。接著，你用情感鋪陳，同時以數據佐證，讓內容既能觸動人心，又言之有理。隨著對話推進，你不斷引導互動，當對方開始點頭、甚至主動回應時，你就知道，他已經走進了你的故事。 最後，你要留下能帶走的東西：也許是一句簡單卻有力的話，成為對方腦中的迴響；也許是一個鮮明的畫面，在記憶中久久不散；更可能是一個具體的行動，推動他在會議之後真正採取下一步。當他離開後仍然記得你，故事才算完成。 當一個故事經過這幾個步驟，它就不再只是表演，而是能驅動決策與改變的力量。它能讓聽者產生共鳴，也能在對話結束後留下延續的效應。 在後 AI 時代，資訊比以往更加氾濫，知識也隨手可得。真正稀缺的不再是內容，而是信任與影響力。AI 可以生成大量文字，卻無法替你展現價值觀；它能模仿語言，卻無法幫你建立真實連結。最終決定成敗的，是對方是否願意在聽完後，繼續和你對話，甚至採取行動。 這正是 Story Crafting 的價值。它不是少數人天生的「超能力」，而是一項可以反覆鍛鍊的硬實力。而能否掌握這項能力，或許正是決定你能否抓住下一個機會的關鍵。 本篇文章授權刊登於《今周刊》專欄]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>我在日本一所國際高中教授「領導力」課程時，有一件令我深有感觸的事，忍不住記錄下來：一位十年級的學生，面對跨國企業的主管進行提案，並在最後提出具體可行的產品建議。當簡報結束，全場靜默片刻，只聽見主管開口：「我想給你工作機會。」緊接著，他又補一句：「我想投資你這個點子。」</p>



<p>很多人以為「說故事」是一種天賦，但這位學生的表現證明了另一件事：真正能影響別人的，不是天生口才，而是一套可以被學習與鍛鍊的能力。我稱之為 Story Crafting。</p>



<p>想像你走進一個房間，第一件事不是急著開口，而是先觀察、傾聽，去理解對方真正關心什麼。當你找到能打動他的角度，故事才有了入口。接著，你用情感鋪陳，同時以數據佐證，讓內容既能觸動人心，又言之有理。隨著對話推進，你不斷引導互動，當對方開始點頭、甚至主動回應時，你就知道，他已經走進了你的故事。</p>



<p>最後，你要留下能帶走的東西：也許是一句簡單卻有力的話，成為對方腦中的迴響；也許是一個鮮明的畫面，在記憶中久久不散；更可能是一個具體的行動，推動他在會議之後真正採取下一步。當他離開後仍然記得你，故事才算完成。</p>



<p>當一個故事經過這幾個步驟，它就不再只是表演，而是能驅動決策與改變的力量。它能讓聽者產生共鳴，也能在對話結束後留下延續的效應。</p>



<p>在後 AI 時代，資訊比以往更加氾濫，知識也隨手可得。真正稀缺的不再是內容，而是信任與影響力。AI 可以生成大量文字，卻無法替你展現價值觀；它能模仿語言，卻無法幫你建立真實連結。最終決定成敗的，是對方是否願意在聽完後，繼續和你對話，甚至採取行動。</p>



<p>這正是 Story Crafting 的價值。它不是少數人天生的「超能力」，而是一項可以反覆鍛鍊的硬實力。而能否掌握這項能力，或許正是決定你能否抓住下一個機會的關鍵。</p>



<p class="has-text-align-center">本篇文章授權刊登於<a href="https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183034/post/202509100019/">《今周刊》</a>專欄</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://cherubic.io/zh-tw/blog/tory-crafting-is-the-new-competitive-edge/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>一場校園對話引發的省思</title>
		<link>https://cherubic.io/zh-tw/blog/%e8%b7%b3%e8%84%ab%e6%a1%86%e6%9e%b6/a-campus-conversation-that-lingers/</link>
					<comments>https://cherubic.io/zh-tw/blog/%e8%b7%b3%e8%84%ab%e6%a1%86%e6%9e%b6/a-campus-conversation-that-lingers/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Matt Cheng]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 14 Aug 2025 01:32:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[跳脫框架]]></category>
		<category><![CDATA[心元觀點]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://cherubic.io/?p=1661</guid>

					<description><![CDATA[上個月，我在哥倫比亞大學和一位學生聊到AI。他坦白：「很多人偷偷用AI寫作業，但老師還是要我們自己寫完。」這段話，點出一個核心問題：當AI做得又快又好，我們仍堅持自己動手，是為了學得更好，還是因為這樣才算有價值？ 當然，我相信學生自己完成作業是為了鍛鍊思考，但這樣的掙扎，其實不只發生在學生身上。最近ChatGPT 推出Agent模式，能直接回信、規劃行程、購物、做簡報，甚至製作財務報表。當越多仰賴人力的工作被AI完成，我們才發現：過去許多「看起來很忙」的事，根本不需要人來做。 AI就像一面殘酷的鏡子，照出大量看似「有產出」，其實是「無效忙碌」的日常。於是問題浮現：當執行力不再值錢，我們還剩什麼？ 我認為，剩下的是判斷力。我們正在進入一個「判斷力稀缺」的時代，而它從未像今天這般關鍵：AI 能幫你完成任務、讓「執行」變得廉價，但無法決定哪些任務值得做。你選擇做哪些事、不做哪些事、如何分配時間與資源，將會是真正區分你和他人的關鍵。 這也讓人類的角色改變。過去的職場依賴大量執行者，一步步完成流程，如今需要的，不再是完成任務的人，而是能定義方向、掌握節奏的人。在這樣的轉變中，人的角色將從「演奏者」變成「指揮家」——不再親自彈奏每一個音符，而是看懂整體，決定什麼先發聲、什麼該安靜。 而能當一個好的指揮家，靠的不是技巧，是價值觀。當每個人都能用AI工具，「執行力」將不再構成差異化。差異將來自你相信什麼、怎麼定義「重要」。這些判斷與排序，才是無法被複製的競爭力。 AI把執行變得便宜，也讓選擇變得昂貴。選對了，AI放大你的價值；選錯了，只會讓你更快跑錯方向。這不只是效率的革命，更是一次對人生優先順序的考驗。願我們在這個AI時代裡，不只是做很多事，而是找到值得做的事。 本篇文章授權刊登於《今周刊》專欄]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>上個月，我在哥倫比亞大學和一位學生聊到AI。他坦白：「很多人偷偷用AI寫作業，但老師還是要我們自己寫完。」這段話，點出一個核心問題：<strong>當AI做得又快又好，我們仍堅持自己動手，是為了學得更好，還是因為這樣才算有價值？</strong></p>



<p>當然，我相信學生自己完成作業是為了鍛鍊思考，但這樣的掙扎，其實不只發生在學生身上。最近ChatGPT 推出Agent模式，能直接回信、規劃行程、購物、做簡報，甚至製作財務報表。<strong>當越多仰賴人力的工作被AI完成，我們才發現：過去許多「看起來很忙」的事，根本不需要人來做。</strong></p>



<p><strong>AI就像一面殘酷的鏡子，照出大量看似「有產出」，其實是「無效忙碌」的日常。於是問題浮現：當執行力不再值錢，我們還剩什麼？</strong></p>



<p><strong>我認為，剩下的是判斷力。我們正在進入一個「判斷力稀缺」的時代，而它從未像今天這般關鍵</strong>：AI 能幫你完成任務、讓「執行」變得廉價，但無法決定哪些任務值得做。你選擇做哪些事、不做哪些事、如何分配時間與資源，將會是真正區分你和他人的關鍵。</p>



<p><strong>這也讓人類的角色改變。</strong>過去的職場依賴大量執行者，一步步完成流程，如今需要的，不再是完成任務的人，而是能定義方向、掌握節奏的人。在這樣的轉變中，<strong>人的角色將從「演奏者」變成「指揮家」</strong>——不再親自彈奏每一個音符，而是看懂整體，決定什麼先發聲、什麼該安靜。</p>



<p><strong>而能當一個好的指揮家，靠的不是技巧，是價值觀。</strong>當每個人都能用AI工具，「執行力」將不再構成差異化。<strong>差異將來自你相信什麼、怎麼定義「重要」。這些判斷與排序，才是無法被複製的競爭力。</strong></p>



<p><strong>AI把執行變得便宜，也讓選擇變得昂貴。</strong>選對了，AI放大你的價值；選錯了，只會讓你更快跑錯方向。這不只是效率的革命，更是一次對人生優先順序的考驗。<strong>願我們在這個AI時代裡，不只是做很多事，而是找到值得做的事。</strong></p>



<p class="has-text-align-center">本篇文章授權刊登於<a href="https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202508130013/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">《今周刊》</a>專欄</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://cherubic.io/zh-tw/blog/%e8%b7%b3%e8%84%ab%e6%a1%86%e6%9e%b6/a-campus-conversation-that-lingers/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>如果我在2025年上大學</title>
		<link>https://cherubic.io/zh-tw/blog/if-youre-starting-college-in-2025-2/</link>
					<comments>https://cherubic.io/zh-tw/blog/if-youre-starting-college-in-2025-2/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Matt Cheng]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 17 Jul 2025 01:20:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[跳脫框架]]></category>
		<category><![CDATA[心元觀點]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://cherubic.io/?p=1638</guid>

					<description><![CDATA[親愛的Matt： 恭喜你在 2025 年踏進大學，即將展開一段繽紛又充實的旅程，但你踏入的，是一個已經完全改變的世界。AI 能寫報告、做影片、寫程式，幾乎所有事情都做得比你好。你可能會興奮，也可能會困惑：讀書還有用嗎？畢業後，世界還需要我這樣的人嗎？ 我想告訴你：不需要急著找到答案。而是可以換個角度想想：你最在意什麼？什麼是你想親手讓它變得更好的？挑一件你放在心上的小事，例如：學校流程太慢、朋友找不到想學的課，或某種不公平需要被看見——然後，從那裡開始。就算四年後還沒變成專家，你也會更明白自己的方向。 因為與其急著選職業，不如先找到想解決的問題，它會帶你走得更遠。 第二，別執著你念的科系，試著問自己：現在，我能做什麼？去吧！把大學當成你的實驗場：去主持一場主題對談，邀請不同科系的同學一起激盪想法；用AI做一個小工具；幫巷口早餐店拍短影音嘗試社群行銷；或幫社團設計報名系統提升效率。你不需要等到畢業才準備好自己，因為在這個時代，工具和學習資源唾手可得，「創造」的門檻遠比你想像得低。真正重要的，是讓好奇心推動你去行動，並在過程中持續進步。 也別忘了，要練習成為一個有觀點的人。AI匯聚了全人類文明的知識，但它卻無法告訴你，你內心真正認同的世界模樣：什麼是你願意用盡全力去守護的？什麼是你無論如何也無法妥協的？就算此刻還說不清楚也沒關係，寫下心情、談談看法、勇於提問，慢慢地，你的感受會化成言語。 最後，請務必大膽嘗試、勇敢犯錯。在這個AI推動快速變化的時代，失敗是最好的養分。結果不重要，真正重要的是累積經驗。你不是一定要變得很厲害，才可以開始；你只是要願意開始，才會變得厲害。 慢慢來沒關係，專注走好每一步，你會一步步走出屬於自己的答案。 ——來自未來的你 本篇文章授權刊登於《今周刊》專欄]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p><br>親愛的Matt：<br><br>恭喜你在 2025 年踏進大學，即將展開一段繽紛又充實的旅程，但你踏入的，是一個已經完全改變的世界。AI 能寫報告、做影片、寫程式，幾乎所有事情都做得比你好。你可能會興奮，也可能會困惑：讀書還有用嗎？畢業後，世界還需要我這樣的人嗎？</p>



<p><strong>我想告訴你：不需要急著找到答案。而是可以換個角度想想：你最在意什麼？什麼是你想親手讓它變得更好的？</strong>挑一件你放在心上的小事，例如：學校流程太慢、朋友找不到想學的課，或某種不公平需要被看見——然後，從那裡開始。就算四年後還沒變成專家，你也會更明白自己的方向。</p>



<p>因為與其急著選職業，不如先找到想解決的問題，它會帶你走得更遠。</p>



<p><strong>第二，別執著你念的科系，試著問自己：現在，我能做什麼？</strong>去吧！把大學當成你的實驗場：去主持一場主題對談，邀請不同科系的同學一起激盪想法；用AI做一個小工具；幫巷口早餐店拍短影音嘗試社群行銷；或幫社團設計報名系統提升效率。你不需要等到畢業才準備好自己，因為在這個時代，工具和學習資源唾手可得，「創造」的門檻遠比你想像得低。真正重要的，是讓好奇心推動你去行動，並在過程中持續進步。<br><br><strong>也別忘了，要練習成為一個有觀點的人。</strong>AI匯聚了全人類文明的知識，但它卻無法告訴你，你內心真正認同的世界模樣：什麼是你願意用盡全力去守護的？什麼是你無論如何也無法妥協的？就算此刻還說不清楚也沒關係，寫下心情、談談看法、勇於提問，慢慢地，你的感受會化成言語。</p>



<p><strong>最後，請務必大膽嘗試、勇敢犯錯。</strong>在這個AI推動快速變化的時代，失敗是最好的養分。結果不重要，真正重要的是累積經驗。你不是一定要變得很厲害，才可以開始；你只是要願意開始，才會變得厲害。</p>



<p><strong>慢慢來沒關係，專注走好每一步</strong>，你會一步步走出屬於自己的答案。</p>



<p>——來自未來的你</p>



<p class="has-text-align-center"> 本篇文章授權刊登於<a href="https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183035/post/202506180013/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">《今周刊》</a>專欄</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://cherubic.io/zh-tw/blog/if-youre-starting-college-in-2025-2/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>AI 算不出試錯的價值</title>
		<link>https://cherubic.io/zh-tw/blog/ai-cant-compute-the-value-of-trial-and-error/</link>
					<comments>https://cherubic.io/zh-tw/blog/ai-cant-compute-the-value-of-trial-and-error/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Matt Cheng]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Jun 2025 06:32:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[跳脫框架]]></category>
		<category><![CDATA[心元觀點]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://cherubic.io/?p=1590</guid>

					<description><![CDATA[在 AI 迅速滲透生活與工作的時代，除了作為投資人思考未來的衝擊，作為一名爸爸，我也不斷思考，在 AI 時代，怎樣的教養方式才對？ 既然未來孩子最需要的能力，不再是「解題」，而是「探索」。我想這也意味著，一種在亞洲家庭裡習以為常的教養邏輯 — 代打人生（Proxy Parenting），是時候退場了。 這幾年，我接觸到許多來實習的優秀高中生與大學生。他們的確聰明勤奮，卻很少有足夠的決斷力。當我深入與他們對談，他們口中總浮現類似的話：「我爸說這樣以後比較好找工作。」、「我其實想轉系，但我媽說唸一半了不要衝動。」、「我想拍片，可是爸媽說這只能是興趣，不能當工作。」 這些年輕人並不是不想為人生負責，他們只是從小被訓練相信「人生有標準答案」，且最安全的方式，就是聽從大人們的答案。 然而，世界已經變了。AI 崛起後，越來越多企業不再重視人才來自哪間學校、是否考滿分，而是看他是否擁有幾項關鍵能力：在不確定中做決策的勇氣、自我驅動學習的能力，以及願意犯錯、反思與調整的彈性。 這些能力，恰恰與「聽話」背道而馳。它們多半誕生在錯誤選擇、失敗嘗試、與真實世界和社會教條的叛逆衝撞中。 我們這一代父母、教育者、甚至投資人，都該理解一個事實：未來不會是由擅長填寫標準答案的人來主導，而是由那些能獨立思考，並走出自己路的人來打造的。所以，我想和我們這一代父母分享：請放下緊抓著孩子揮棒的雙手。你可以是觀眾，是啦啦隊，是他跌倒時接住他的人，但你不能替他上場。因為人生這場比賽，只能屬於他自己，就算再跌跌撞撞，也該由他自己打完。 讓孩子自己做選擇，自己試錯，也許會走得慢一點，但那將是屬於他的學習曲線，而非你的人生延伸。 AI 能模擬再多專業技能，卻模擬不了一個人真誠摸索世界的過程。而那，恰恰是這個時代最不可取代的價值。 本篇文章授權刊登於《今周刊》專欄]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>在 AI 迅速滲透生活與工作的時代，除了作為投資人思考未來的衝擊，作為一名爸爸，我也不斷思考，在 AI 時代，怎樣的教養方式才對？</p>



<p>既然未來孩子最需要的能力，不再是「解題」，而是「探索」。我想這也意味著，一種在亞洲家庭裡習以為常的教養邏輯 — 代打人生（<em>Proxy Parenting</em>），是時候退場了。</p>



<p>這幾年，我接觸到許多來實習的優秀高中生與大學生。他們的確聰明勤奮，卻很少有足夠的決斷力。當我深入與他們對談，他們口中總浮現類似的話：「我爸說這樣以後比較好找工作。」、「我其實想轉系，但我媽說唸一半了不要衝動。」、「我想拍片，可是爸媽說這只能是興趣，不能當工作。」</p>



<p>這些年輕人並不是不想為人生負責，他們只是從小被訓練相信「人生有標準答案」，且最安全的方式，就是聽從大人們的答案。</p>



<p>然而，世界已經變了。AI 崛起後，越來越多企業不再重視人才來自哪間學校、是否考滿分，而是看他是否擁有幾項關鍵能力：在不確定中做決策的勇氣、自我驅動學習的能力，以及願意犯錯、反思與調整的彈性。</p>



<p>這些能力，恰恰與「聽話」背道而馳。它們多半誕生在錯誤選擇、失敗嘗試、與真實世界和社會教條的叛逆衝撞中。</p>



<p>我們這一代父母、教育者、甚至投資人，都該理解一個事實：<strong>未來不會是由擅長填寫標準答案的人來主導，而是由那些能獨立思考，並走出自己路的人來打造的。<br></strong><br>所以，我想和我們這一代父母分享：請放下緊抓著孩子揮棒的雙手。你可以是觀眾，是啦啦隊，是他跌倒時接住他的人，但你不能替他上場。因為人生這場比賽，只能屬於他自己，就算再跌跌撞撞，也該由他自己打完。</p>



<p>讓孩子自己做選擇，自己試錯，也許會走得慢一點，但那將是<strong>屬於他的學習曲線，而非你的人生延伸</strong>。</p>



<p>AI 能模擬再多專業技能，卻模擬不了一個人真誠摸索世界的過程。而那，恰恰是這個時代最不可取代的價值。<br></p>



<blockquote class="wp-block-quote"><p><br>本篇文章授權刊登於<a href="https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183035/post/202506180013/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">《今周刊》</a>專欄</p></blockquote>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://cherubic.io/zh-tw/blog/ai-cant-compute-the-value-of-trial-and-error/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>AI 時代，創業者還需要我嗎？</title>
		<link>https://cherubic.io/zh-tw/blog/do-founders-still-need-us/</link>
					<comments>https://cherubic.io/zh-tw/blog/do-founders-still-need-us/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Matt Cheng]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 28 May 2025 03:31:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[跳脫框架]]></category>
		<category><![CDATA[心元觀點]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://cherubic.io/?p=1546</guid>

					<description><![CDATA[在看完華倫．巴菲特最後一次主持的年度股東大會後，我腦中反覆浮現一個問題： 我會被 AI 取代嗎？但更重要的是：創業者還需要我們嗎？ 那一天，巴菲特並沒有談論科技、AI，或下一個爆紅趨勢。他只說了三個詞：清晰（Clarity）、判斷力（Judgment）、長期思維（Long-term thinking）。聽起來不華麗，卻至關重要。在這個工具自動化、資訊爆炸的時代，更顯得珍貴。 因為說實話，幾乎所有傳統 VC 的技能，如今都可以被機器複製。AI 能分析市場、產出研究備忘錄、建立財務模型，甚至提供營運建議。但它仍然無法做到這份工作真正需要的一件事：在創業者自己都還無法清楚說明之前，就看見他們的潛力，並選擇相信他們。 早期投資本來就是一場對模糊與不確定的探索。我們不是在押注當下最亮眼的人，而是在判斷誰擁有足夠的驅動力與願景，有機會成為明日之星。這份工作，就是要在產品還沒完成、數據還不明確、團隊還在成形時，做出選擇。 我投資 Hims 時，創辦人 Andrew 剛經歷一段創業失敗。他毫不避諱地和我分享，自己錯在哪裡、學到了什麼。他的新想法？打造一個針對男性落髮治療的直售品牌。大多數投資人都不買單，這只是擁擠市場中的一個小眾品項。但我看見了不同的東西。 在那次失敗中，Andrew 培養出對消費者行為的敏銳直覺，對品牌與故事的高度掌握。而在那次 pitch 裡，我看到的不只是產品，我看到的是一個正在誕生的一家平台公司，將重新定義男性對健康與自我認同的理解。 我非常幸運，成為 Andrew 在天使輪中第一位，也是唯一的投資人。 當然，AI 可以剖析他的簡報，但它無法捕捉他未曾說出口的那些東西：那股想證明自己的渴望、從過去錯誤中提煉出的洞見，以及解決一個深層、個人化問題的決心。那種將痛苦轉化為使命的清晰情緒，是演算法永遠看不到的，但我們可以。 這些年來，我逐漸領悟到：我們最成功的投資，往往不是來自最精緻的提案，而是來自那些資料無法解釋的火花，還有創辦人願意相信我們、與我們一起走過困難的那一刻。這段旅程從來不是從 term sheet 開始的，而是從兩個人敢於相信尚未寫下的未來開始。 所以，不，我不擔心被 AI 取代。因為這份工作的核心，從來不在於擁有最好的工具，而是成為一個最好的人。真正關鍵在於：當創業者身處不確定中，我們是否願意站在他們身旁，一起走過這段過程。 當我們選擇相信一個人，而不是一張試算表； 當我們願意陪著團隊走過最黑暗的時期，而不是等著他們閃亮登場； 當我們問的不是「這是不是個聰明的投資？」而是「這是不是個值得一起走一段的人？」 那一刻，AI 不再是威脅，而是工具。 那一刻，我們真正的價值才會浮現。 往前走，我們每個人都應該自問三個問題，才能成為創業者真正需要的那種投資人： 我們是否在持續磨練「人的直覺」？ 不只是觀察，而是能夠察覺創辦人的動機、價值觀與未說出口的焦慮。這需要深度傾聽、相處的時間，以及對自身感受的反思，不是只聽到什麼，而是我們感受到什麼。 我們是否在鍛鍊自己的判斷力？ 當 AI 給我們更多資訊時，我們更需要強大的內在羅盤，去選擇「該相信什麼」與「該支持誰」。每一次投資決策，其實都在描繪我們所相信的未來樣貌。 我們是否有勇氣，與創辦人一同坐在「沒有答案」的空間裡？ 這份工作的價值，不在於給出解方，而是能陪伴對方找出屬於他們自己的解答。這需要同理心、耐心，更重要的是信任。 最終，我們的志向不該只是寫出最大的支票， 而是成為當一切失控時，創辦人第一個想撥電話的人。 這，就是我們真正的競爭力。 也是永遠無法被機器取代的那一塊。 本篇文章授權刊登於《今周刊》專欄]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>在看完華倫．巴菲特最後一次主持的年度股東大會後，我腦中反覆浮現一個問題：</p>



<blockquote class="wp-block-quote"><p>我會被 AI 取代嗎？但更重要的是：創業者還需要我們嗎？</p></blockquote>



<p>那一天，巴菲特並沒有談論科技、AI，或下一個爆紅趨勢。他只說了三個詞：清晰（Clarity）、判斷力（Judgment）、長期思維（Long-term thinking）。聽起來不華麗，卻至關重要。在這個工具自動化、資訊爆炸的時代，更顯得珍貴。</p>



<p>因為說實話，幾乎所有傳統 VC 的技能，如今都可以被機器複製。AI 能分析市場、產出研究備忘錄、建立財務模型，甚至提供營運建議。但它仍然無法做到這份工作真正需要的一件事：在創業者自己都還無法清楚說明之前，就看見他們的潛力，並選擇相信他們。</p>



<p>早期投資本來就是一場對模糊與不確定的探索。我們不是在押注當下最亮眼的人，而是在判斷誰擁有足夠的驅動力與願景，有機會成為明日之星。這份工作，就是要在產品還沒完成、數據還不明確、團隊還在成形時，做出選擇。</p>



<p>我投資 Hims 時，創辦人 Andrew 剛經歷一段創業失敗。他毫不避諱地和我分享，自己錯在哪裡、學到了什麼。他的新想法？打造一個針對男性落髮治療的直售品牌。大多數投資人都不買單，這只是擁擠市場中的一個小眾品項。但我看見了不同的東西。</p>



<p>在那次失敗中，Andrew 培養出對消費者行為的敏銳直覺，對品牌與故事的高度掌握。而在那次 pitch 裡，我看到的不只是產品，我看到的是一個正在誕生的一家平台公司，將重新定義男性對健康與自我認同的理解。</p>



<p>我非常幸運，成為 Andrew 在天使輪中第一位，也是唯一的投資人。</p>



<p>當然，AI 可以剖析他的簡報，但它無法捕捉他未曾說出口的那些東西：那股想證明自己的渴望、從過去錯誤中提煉出的洞見，以及解決一個深層、個人化問題的決心。那種將痛苦轉化為使命的清晰情緒，是演算法永遠看不到的，但我們可以。</p>



<p>這些年來，我逐漸領悟到：我們最成功的投資，往往不是來自最精緻的提案，而是來自那些資料無法解釋的火花，還有創辦人願意相信我們、與我們一起走過困難的那一刻。這段旅程從來不是從 term sheet 開始的，而是從兩個人敢於相信尚未寫下的未來開始。</p>



<p>所以，不，我不擔心被 AI 取代。因為這份工作的核心，從來不在於擁有最好的工具，而是成為一個最好的人。真正關鍵在於：當創業者身處不確定中，我們是否願意站在他們身旁，一起走過這段過程。</p>



<p>當我們選擇相信一個人，而不是一張試算表；</p>



<p>當我們願意陪著團隊走過最黑暗的時期，而不是等著他們閃亮登場；</p>



<p>當我們問的不是「這是不是個聰明的投資？」而是「這是不是個值得一起走一段的人？」</p>



<p>那一刻，AI 不再是威脅，而是工具。</p>



<p>那一刻，我們真正的價值才會浮現。</p>



<p>往前走，我們每個人都應該自問三個問題，才能成為創業者真正需要的那種投資人：</p>



<p>我們是否在持續磨練「人的直覺」？</p>



<p>不只是觀察，而是能夠察覺創辦人的動機、價值觀與未說出口的焦慮。這需要深度傾聽、相處的時間，以及對自身感受的反思，不是只聽到什麼，而是我們感受到什麼。</p>



<p>我們是否在鍛鍊自己的判斷力？</p>



<p>當 AI 給我們更多資訊時，我們更需要強大的內在羅盤，去選擇「該相信什麼」與「該支持誰」。每一次投資決策，其實都在描繪我們所相信的未來樣貌。</p>



<p>我們是否有勇氣，與創辦人一同坐在「沒有答案」的空間裡？</p>



<p>這份工作的價值，不在於給出解方，而是能陪伴對方找出屬於他們自己的解答。這需要同理心、耐心，更重要的是信任。</p>



<p>最終，我們的志向不該只是寫出最大的支票，</p>



<p>而是成為當一切失控時，創辦人第一個想撥電話的人。</p>



<p>這，就是我們真正的競爭力。</p>



<p>也是永遠無法被機器取代的那一塊。</p>



<p></p>



<p></p>



<blockquote class="wp-block-quote"><p>本篇文章授權刊登於《<a href="https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202504230017/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">今周刊</a>》專欄</p></blockquote>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://cherubic.io/zh-tw/blog/do-founders-still-need-us/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>給下一代領導者的一封信</title>
		<link>https://cherubic.io/zh-tw/blog/a-letter-to-the-future-leader/</link>
					<comments>https://cherubic.io/zh-tw/blog/a-letter-to-the-future-leader/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Matt Cheng]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 28 Apr 2025 07:36:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[跳脫框架]]></category>
		<category><![CDATA[心元觀點]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://cherubic.io/?p=1530</guid>

					<description><![CDATA[親愛的下一代領導者們：​如果我能留給你們一個面對未來世界的真理，那就是：​在 AI 時代，你「如何學習」遠比你「知道什麼」更重要。​這個世界變得前所未有地快——而這已經是它最慢的時候了。​那些曾經對我們有用的東西：學歷、資歷、年資，對你們來說，可能再也不管用了。遊戲規則變了。​人工智慧可以學會你知道的知識，但它無法複製你的創造力、你的判斷力，或你對人的深刻理解。​Shopify 的 CEO 最近說得很直接：「任何要求更多資源的人，都必須先證明這件事 AI 做不到。」​而 Palantir 甚至更激進，直接宣稱：「大學已死。」​他們不再等教育制度改革，而是直接從高中就開始培養新一代人才。​這些話，不只是吸睛的標題，而是清晰的信號：舊的教育與就業模型正在瓦解。​知識和文憑不再是優勢，真正重要的，是你能不能創造出 AI 無法模仿的價值。​那麼，AI 到底做不到什麼？​它無法想像從未存在過的事物，它無法從兩個毫不相干的領域連結出創新的火花，它無法像你一樣，感受世界，並從感受中生出洞察。​未來，你的任務不再是照著課綱走。而是像《超速學習》所說的那樣，像個創造者一樣去學習：​把技能拆解成最小單位；不等人指派，主動跳進未知領域；解決現實世界的問題，而不只是通過考試；以最快速度，把所學轉化為實戰成果。​別再問自己：「我會什麼？」請開始問：「我能創造什麼，是 AI 做不到的？」​因為，這將會是未來最關鍵的一個問題。​未來屬於那些學得快的人、敢於創造的人、以及明白「學習」不只是階段，而是一輩子競爭力的人。​這不是職涯建議，這是一種面對變動世界的生活哲學。​我不希望你畏懼 AI，我希望你凌駕於它之上，成為那個連 AI 都無法複製的人。​你們是未來的設計師、創造者、領導者。請繼續學習，持續創造，不斷進化。​這個世界，需要你們所能帶來的改變。​懷抱希望與信念，一個深信你閃耀潛力的人]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>親愛的下一代領導者們：<br>​<br>如果我能留給你們一個面對未來世界的真理，那就是：<br>​<br>在 AI 時代，你「如何學習」遠比你「知道什麼」更重要。<br>​<br>這個世界變得前所未有地快——而這已經是它最慢的時候了。<br>​<br>那些曾經對我們有用的東西：學歷、資歷、年資，對你們來說，可能再也不管用了。遊戲規則變了。<br>​<br>人工智慧可以學會你知道的知識，但它無法複製你的創造力、你的判斷力，或你對人的深刻理解。<br>​<br>Shopify 的 CEO 最近說得很直接：「任何要求更多資源的人，都必須先證明這件事 AI 做不到。」<br>​<br>而 Palantir 甚至更激進，直接宣稱：「大學已死。」<br>​<br>他們不再等教育制度改革，而是直接從高中就開始培養新一代人才。<br>​<br>這些話，不只是吸睛的標題，而是清晰的信號：舊的教育與就業模型正在瓦解。<br>​<br>知識和文憑不再是優勢，真正重要的，是你能不能創造出 AI 無法模仿的價值。<br>​<br>那麼，AI 到底做不到什麼？<br>​<br>它無法想像從未存在過的事物，<br>它無法從兩個毫不相干的領域連結出創新的火花，<br>它無法像你一樣，感受世界，並從感受中生出洞察。<br>​<br>未來，你的任務不再是照著課綱走。<br>而是像《超速學習》所說的那樣，像個創造者一樣去學習：<br>​<br>把技能拆解成最小單位；<br>不等人指派，主動跳進未知領域；<br>解決現實世界的問題，而不只是通過考試；<br>以最快速度，把所學轉化為實戰成果。<br>​<br>別再問自己：「我會什麼？」<br>請開始問：「我能創造什麼，是 AI 做不到的？」<br>​<br>因為，這將會是未來最關鍵的一個問題。<br>​<br>未來屬於那些學得快的人、敢於創造的人、<br>以及明白「學習」不只是階段，而是一輩子競爭力的人。<br>​<br>這不是職涯建議，<br>這是一種面對變動世界的生活哲學。<br>​<br>我不希望你畏懼 AI，<br>我希望你凌駕於它之上，<br>成為那個連 AI 都無法複製的人。<br>​<br>你們是未來的設計師、創造者、領導者。<br>請繼續學習，持續創造，不斷進化。<br>​<br>這個世界，需要你們所能帶來的改變。<br>​<br>懷抱希望與信念，<br>一個深信你閃耀潛力的人</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://cherubic.io/zh-tw/blog/a-letter-to-the-future-leader/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
